Menü
Menü
Az vetéstől a betakarításig adunk konkrét, tő szintű javaslatokat, hogy a termelők nagyobb hozamot érjenek el kevesebb erőforrással
A Proofminder minden növény mellé egy agronómust helyez, mivel levélszintű gazdálkodási platformunk lehetővé teszi, hogy olyan dolgokat lássunk, amelyek más megoldások számára láthatatlanok. A mikroszintű gyakorlati betekintés minden levélre és növényre segíti a termelőket az egész szezonban, hogy megbecsüljék, kiszámítsák és tökéletesítsék mindazt, ami a termőföldön látható.
Konkrét mezőgazdasági kihívások megoldása
Helpful insights on each plant to support timely decisions and avoid costly mistakes
Innováció és szakértelem
Új növénytípusok, új agrár felhasználati esetek hetek alatt – használja ki az MI erejét a termelésben.
Fenntarthatóság
Csökkentse a felhasznált vegyszerek mennyiségét, és termesszen bioélelmiszert, hogy megfeleljen a jelen és jövőbeli előírásoknak
Növelje a hozamot és a nyereséget
Termeljen többet kevesebb erőforrással, spóroljon a ráfordításokon, hogy magasabb hozamot és megtérüléstt érjen el minden hektáron
A növények növekedésének folyamatos nyomon követése mesterséges intelligencia alapú gépi látás segítségével – víz, tápanyaghiány, kártevő azonosítás
A betegségek – mint például a rozsdabetegség vagy gomba – mesterséges intelligencia / gépi látás alapú azonosítása sokkal pontosabb és kevésbé munkaigényes, mint a hagyományos megoldások
Átfogó vizuális és szenzoros adatokra támaszkodva előrejelezhető a hozam – mindez alacsony költségek és könnyű bővíthetőség mellett
A búza virágzási idejének pontos meghatározása kritikus a mezőgazdaságban – a növények megfelelő gondozása ebben az időszakban nagyban befolyásolja a várható termést
Drónfelvételek alapján elemezhető az ültetvények (fák, cserjék stb.) talaja/területe a termőképesség szempontjából . Ez megnyitja az utat a termelékenység adatvezérelt növekedéséhez
A gazdák és biztosítók drón felvétel alapú, dokumentált felmérést tudnak a gazdasági vagy vadkárokról készíteni és így pontosan megbecsülhetik a kár hatását a hozamra
Parlagfű (Ambrosia) azonosítása fenológia alapján nagy felbontású (RGB) drónfelvételekkel
A parlagfű virágpora gyakori allergén, amely miatt évente több millióan szenvednek. Szezonban egyetlen parlagfű növény is képes akár egymilliárd pollenszemet kibocsátani. Ezeket a pollenszemeket messzire elsodorja a szél, ami súlyos egészségügyi problémákat okoz.
Bírsággal sújtható, aki nem irtja a parlagfüvet a saját telkén.
Partnerünk a Proofminder segítségét vette igénybe a parlagfű felismerése és azonosítása céljából, amire napi több ezer hektáron került sor a növény fenológiája alapján.
Mindössze pár hétig tartott a vizuális MI kifejlesztése és bevetése.
A parlagfű észlelése és a fertőzés mérőszámainak kiszámítása egy egyszerű, böngésző alapú térképen vált hozzáférhetővé a határozott fellépés érdekében.
A címerezés során kihagyott címerek azonosítása növeli a terméshozamot és csökkenti a költségeket, valamint a bevételkiesést
A gépi címerezés hatásfoka mindössze 85%, holott a hibrid kukorica- vetőmagok esetében 99,7%-ra lenne szükség.
Ha a hibrid kukorica-vetőmagok előállítása során a címerezés szakaszában nem kerül minden címer eltávolításra, az nemkívánt beporzást eredményezhet, rontva a szükséges genetikai tisztaságot és a magvak minőségét, ami hatással lesz azok kereskedelmi piaci értékére.
A Proofminder a mesterséges intelligencia életciklusának teljes lefedésével biztosította a mezőgazdasági felhasználási eset megvalósítását – lehetővé tette 5 különböző terület légi felvételeinek rögzítését és feldolgozását, ami több mint 250 GB-os felvételt eredményezett.
A több, mint 7000 tő annotálása és munkafolyamat áttekintése a mindössze néhány óra alatt lefutó, felhő GPU-t kihasználó modellképzési ciklussal vált lehetővé, egyszerű felhasználást biztosítva az agronómusok számára webes térképes megjelenítéssel tableten vagy asztali számítógépen.
Professzionális gazdálkodóként Ön is érzi ezt a nyomást: többet kell termelnie véges erőforrásokkal, több bioélelmiszert kell termesztenie az előírásoknak megfelelően, reagálnia kell az éghajlatváltozásra, és adatok alapján kell a legfontosabb döntéseit meghoznia. Platformunk levélszintű betekintést és ajánlásokat nyújt a napraforgó, a kukorica, a búza, a szójabab, az árpa, a cukorrépa, a lucerna és más szabadföldi növények számára, hogy a termelők számára lehetővé tegye:
Igazodva az termelési folyamatokhoz és esetek avokádó-, szőlő-, alma- és egyéb gyümölcsösök termelési igényeihez:
A termésbecslés vagy az növények tő és levél szintű monitorozása mellett, a vetőmag-előállítási folyamatban a szántóföldi növények és a kertészet esetében is vannak olyan speciális kihívások, amelyekben a Proofminder segíthet:
Együttműködünk drón szolgáltatókkal, hogy teljeskörű szolgáltatást nyújtsunk a termelőknek a repüléstől az elemzésig. Ebben az agro-ökoszisztémában lehetővé tesszük a drónok üzemeltetői számára, hogy:
A napi feladatokra és folyamatokra fordított idő csökkenthető a Proofminderrel. A felvételezett és kielemezett területtel kapcsolatos információk megosztása segít az agrár biztosítási szereplőknek:
A Proofminder-t választotta a Nemzeti Agrárkamara 2021 leginnovatívabb agrár startupjának!
A parlagfű differenciált gyomírtását bemutató közös projektünk a Cortevaval több ezer hektáron teszi lehetővé a parlagfű elleni költséghatékony és hatásos védekezést.
