Az tőszámlálás elengedhetetlen a hozam menedzseléséhez. Lehetővé teszi a termelők számára, hogy megbecsüljék a növénypopulációt, a sűrűséget, a csírázási arányt és a növények egészségi állapotát, és időben meghozzák a hozamot befolyásoló döntéseket. A növényállomány-számlálás elterjedt manuális módszerei évtizedek óta segítik a termelőket. Ezek szemrevételezésen és egy kisebb, előre meghatározott szegmensen történő növényszámláláson alapulnak. Ezek a módszerek azonban fáradságosak és közel sem pontosak. A szegmentált állományszámítás nem ad teljes képet, és könnyen elsiklik az egyenetlen kikelésű vagy gyomnövény-problémás területek fölött. A táblára vonatkozó információk hiánya elpazarolt erőforrásokhoz és kevésbé jövedelmező döntésekhez vezet.
Az olyan új technológiák, mint a drónok és a mesterséges intelligencia, kihasználják az agrárműveletek intelligensebbé és hatékonyabbá tételének lehetőségét. Ezzel az innovatív megközelítéssel a termelők pontos adatokat kaphatnak, időben hozhatnak döntéseket, és fenntarthatóan maximalizálhatják a hozamukat. Meglepő módon ez nem olyan bonyolult vagy költséges, mint amilyennek hangzik.
Ebben a cikkben bemutatjuk a precíziós tőszámlálást, amely egy kereskedelmi forgalomban kapható drónnal és a Proofminder által betanított AI algoritmussal segít a pontos termésbecslésben és további betekintést nyújt a tábla helyzetébe. Gyakorlati tippeket adunk a felvételezéshez kukorica, cukorrépa és napraforgó esetében, ám ezek az információk hasznosak lehetnek más szántóföldi növények, zöldségek és gyümölcsösök esetében is. Ha van drónod, vagy annak vásárlását fontolgatod, hogy egy fárasztó feladatot interaktív folyamattá alakíts és precíz eredményt érj el, olvass tovább. Itt megtalálod a drónokra vonatkozó javaslatainket, a repülési tippjeinket és a gyakori hibákat, valamint megtudhatod, hogyan készíthetsz precíziós tőszámlálási jelentést néhány óra alatt, egy innovatív AI gazdálkodási platform segítségével.
Vannak helyzetek, amikor az alacsony pontosságú jelentés elfogadható, de ha az alábbiak valamelyikére törekszel, a pontos jelentés elengedhetetlen:
A tőszám és a növénysűrűség becslése döntő fontosságú a korai szezon termésgazdálkodása szempontjából. Az ilyen módon elérhető pontos információk esélyt jelentenek a hozam megmentésére – ha bármi probléma adódna -, és a betakarítás javítására. Hogy megfelelő képeket készíthess a további elemzéshez, vedd figyelembe a növényekkel és az időjárással kapcsolatos tippjeinket.
A növénynek elég nagynak kell lennie ahhoz, hogy a levegőből is látható legyen, de a levelek még nem lehetnek túl közel egymáshoz, hogy megkülönöztethetőek legyenek a növények és megbecsülhető legyen a sűrűségük. A kukorica pontos tőszámának meghatározásához például, a növénynek körülbelül 3-7 levelesnek kell lennie (V3-V7 vegetációs szakasz). Az időjárásnak kiegyensúlyozottnak kell lennie a felvétel ideje alatt, így az objektív alkalmazkodni tud a körülményekhez, legyenek azok naposak vagy felhősek. Ezenkívül a túl szeles idő sem megfelelő. Ne feledd, hogy a szél sebessége a magaslattól függően nagymértékben változhat. Melyik a megfelelő magasság a tőszámláláshoz? Lásd alább!
1. ábra – Kukoricatábla
2. ábra – A kukorica kézi tőszámlálása
Az ideális felbontás drónnal és intelligens szoftverrel történő tőszámításnál a növénytől és a célunktól függ. Kukorica, napraforgó, cukorrépa és más szántóföldi növények és zöldségek precíz tőszámlálásához 0,8 cm/pixel vagy kevesebb a javasolt felbontás. Mit jelent ez, és milyen a megfelelő drón? A széles körben elérhető DJI Phantom 4 Pro V.2 jó belépő szintű opció lehet erre a feladatra, ehhez hasonlóan a DJI Phantom 4 RTK is remek választás, ha professzionális drónt szeretnél nagy pontosságú pozicionálással. Az említett felbontás eléréséhez 18-30 méteres magasságban kell repülni. Fontos, hogy az integrált vezérlők némelyike (a Plus verziók) a repülési magasságot 25 m-re korlátozza a talaj felett, így ha kis méretű termést szeretnél számolni és alacsonyan repülni, akkor érdemes az egyszerű vezérlőt választani, és mobilról vagy tabletről irányítani a drónt. Részletgazdag képek készítéséhez az ideális repülési sebesség a magasságtól és a szélviszonyoktól függően 3-5 m/s. Ezekkel a drónokkal napi 25-30 hektárt tudsz lerepülni, ha elegendő akkumulátor van nálad. A megfelelő felszereléssel a helyszínen is fel tudod tölteni az akkumulátorokat. A Proofmindernél a képrögzítés újszerű módjain dolgozunk, és látjuk annak a lehetőségét, hogy a közeljövőben ennek a területnek akár a dupláját is rögzíthetjük naponta egy Phantom 4 típusú drónnal.
3. ábra – Fényképezés növényállomány számláláshoz DJI Phantom 4 drónnal
4. ábra – A drónfelvételek rögzítésének folyamata pontos tőszámláláshoz
5. ábra – A tábla shapefile formátumban
Amennyiben megfogadod a fent említett tanácsokat, sok hasznos adatod és jó minőségű képed lesz a táblád és a növények helyzetének további elemzéséhez. Te, mint termelő mire használhatod az összegyűjtött képeket? Van néhány módszer a manuális elemzésre, ami időigényes és szubjektív. Mesterséges intelligencia használatával ugyanezt a feladatot gyorsan és pontosan tudjuk elvégezni. A mesterséges intelligencia által működtetett platform ortomozaikot generál, automatikus növényállomány-számlálási jelentést készít, és megjelöli a táblán a szemmel nem látható problémákat.
Az alábbi képek bemutatják, hogyan is nézhet ki a tőszámlálás a Proofminder platformon.
A rendszerünk által automatikusan generált jelentésben a következőket fogod látni:
6. ábra – Tőszámlálási jelentés a Proofminder platformon
7. ábra – A Proofminder platformon található tőszámlálási jelentés növény-szintű nézete
Tegyünk Többet a Földedért Ebben a Szezonban